HUSK: ChatGPT er hele tiden under udvikling, og den funktion der var derovre sidst, er der ikke nødvendigvis nu, eller om 10 minutter!
Men den er der et sted 😃
Vi har oplevet funktioner der ikke virkede om lørdagen, men som var tilbage igen om søndagen, så tålmodighed er en god ting.
Mig: Kan jeg stole på det du skriver?
At bruge ChatGPT svare til at have en vanvittig intlligent assistent der er naiv, ensporet og snotdum
Åbn din browser, gå ind på https://chat.openai.com/auth/
Opret en konto, eller login
Stil spørgsmål og analyser svarene.
Ny Chat
Ny Chat
Vente, vente, vente … 3 minutter senere, langsomt et bogstav ad gangen til at starte med, så pludselig er den der:
Loven fastlægger reglerne for, hvordan personoplysninger må indsamles, registreres, opbevares, anvendes og videregives. Den gælder både for elektronisk og visse manuelle behandlinger.
Hovedpunkter:
Anvendelsesområde:
Loven gælder for behandling af oplysninger om både enkeltpersoner og virksomheder. Visse undtagelser findes, fx ved rent private aktiviteter, journalistik eller behandlinger for domstole og efterretningstjenester.
Definitioner:
Centrale begreber som personoplysninger, behandling, dataansvarlig, databehandler og samtykke defineres.
Lovlig behandling:
Oplysninger skal behandles sagligt, korrekt og til tydeligt angivne formål. Behandling er kun lovlig, hvis der er samtykke eller et andet retligt grundlag, fx opfyldelse af en aftale, retlig forpligtelse eller væsentlig samfundsinteresse.
Følsomme oplysninger (helbred, etnicitet, religion, mv.) er underlagt særlige restriktioner.
Den registreredes rettigheder:
Borgere har ret til indsigt i oplysninger om dem selv, ret til berigtigelse eller sletning af urigtige data, mulighed for at gøre indsigelse mod behandling og ret til at trække samtykke tilbage.
Sikkerhed:
Dataansvarlige skal sikre, at oplysninger ikke misbruges, tabes eller kommer til uvedkommendes kendskab, og skal indgå skriftlige aftaler med databehandlere.
Anmeldelse og tilsyn:
Visse behandlinger skal anmeldes til Datatilsynet, og nogle kræver forudgående tilladelse. Datatilsynet fører kontrol, kan udstede påbud og forbud og fungerer som klageinstans for borgere.
Overførsel til tredjelande:
Oplysninger må kun overføres uden for EU/EØS, hvis landet har et tilstrækkeligt beskyttelsesniveau, eller der foreligger særlige garantier eller samtykke.
👉 Kort sagt: Loven skal beskytte privatlivet ved at regulere, hvordan personoplysninger behandles, og give borgere kontrol over egne data, samtidig med at myndigheder og virksomheder får klare rammer for lovlig behandling.
Lav en prompt til at skrive en historie om en fiktiv virksomhed, der pludselig har nedgang i salget. De administrative medarbejdere udarbejder en plan med innovative løsninger
OG kør pompten bagefter
En god prompt til tekstgenerering, som dem brugt i AI-systemer som GPT-4, bør ideelt set være velstruktureret og indeholde nøgleelementer for at specificere klart, hvad der ønskes. Her er en vejledning til, hvordan en effektiv prompt kan opdeles:
Opgave: Dette refererer til det specifikke mål eller den specifikke opgave, du ønsker, at AI’en skal udføre. Det kan være at besvare et spørgsmål, skrive en fortælling, udarbejde en argumenterende tekst, eller noget helt andet. At definere opgaven klart er afgørende for at sikre, at resultatet bliver relevant.
Kontekst: Her giver du baggrundsinformation, der er relevant for opgaven. Dette kan omfatte specifikke detaljer om emnet, relevante historiske eller kulturelle oplysninger, eller enhver anden kontekst, der kan hjælpe AI’en med at forstå og adressere opgaven mere præcist.
Format: Dette angiver den strukturelle form, som svaret skal tage. Det kunne være en liste, et essay, en dialog, et brev, osv. At angive formatet hjælper med at forme måden, hvorpå AI’en præsenterer informationen.
Tone: Her kan du angive, hvilken tone svaret skal have. Det kan variere fra formelt til uformelt, akademisk, overbevisende, venligt, humoristisk, osv. Tonen hjælper med at gøre kommunikationen mere passende for det tilsigtede publikum eller formål.
Rolle: Dette element indebærer at angive, hvilken “rolle” AI’en skal antage, når den genererer teksten. For eksempel kunne den antage rollen som en ekspert i et givent felt, en fortæller, en rådgiver, osv. Det hjælper med at lede AI’ens “stemme” og perspektiv i svaret.
Eksempler: Ved at inkludere eksempler eller referencer i din prompt kan du guide AI’en mod den type indhold, du forventer. Det kan være eksempler på lignende tekster, specifikke punkter, du ønsker at inkludere, eller stilistiske elementer, du foretrækker.
Ved at bruge disse elementer i din prompt, kan du hjælpe med at sikre, at den genererede tekst opfylder dine behov og forventninger på en mere præcis og effektiv måde.
(Udarbejd)
(Forklar)
(Sammenlign)
(Beskriv)
(Baggrundsinformation, der er relevant for opgaven)
(Den strukturelle form)
(Formel)
(Afslappet)
(Venlig)
(Humoristisk)
(Akademisk)
(Overbevisende)
(Fortæller)
(Rådgiver)
(Erfaren projektchef)
(Projektleden)
(IT specialist)
(Landbrugskonsulent)
(Landmand)
(Traktor Troels)
(Warren Buffet)
(Bill Gates)
Gå til Sora
(Afprøv forskellige prompts)
Du kan bede ChatGPT om at agere som en bestemt type agent (f.eks. en jurist, coach, sælger, programmør). På den måde styrer du tonen, fokus og viden:
Det er den simpleste form, og kræver bare instruktion i chatten.
I nogle systemer (fx OpenAI’s API eller udvidede versioner af ChatGPT) kan man oprette specialiserede agenter, som hver har adgang til forskellige værktøjer eller data.
Eksempel:
De kan så arbejde sammen for at løse komplekse opgaver.
3. Agenter i workflow-automatisering
Man kan sætte agenter op til at køre i baggrunden, så de overvåger ting eller udfører opgaver automatisk. Fx:
Det kræver typisk integrationer via API’er eller platforme, hvor man kan “spinne” ChatGPT-agenter op.
4. Avanceret: Multi-agent systemer
Nogle udviklere bruger flere ChatGPT-instanser som forskellige agenter, der samarbejder. F.eks.:
Dette bruges ofte til komplekse projekter (kode, research, strategi).
5. Opgaver /Tidsplaner
Indstillinger, Notifikationer, Administrer opgaver
der findes mange udbydere af no-code automatiseringsværktøjer, som lader dig opbygge workflows og automatisere processer uden at skulle kode. Her er nogle af de mest kendte + hvad du kan kigge efter, når du vælger et.
Zapier — En af de mest udbredte no-code-platforme; forbinder tusindvis af apps og lader dig bygge workflows baseret på triggers og handlinger.
Make (tidl. Integromat) — Mere avanceret visualiseret workflow-bygger, med drag & drop, betingelser og avanceret logik.
n8n — Et open-source alternativ, som giver både no-code og “fair-code” rammer (kan selvhostes) for automatisering.
Microsoft Power Automate — En mere enterprise-orienteret løsning fra Microsoft, med integration til Microsoft-økosystemet og mulighed for både no-code og low-code.
Når du skal vælge et no-code automatiseringsværktøj, kan du kigge på fx:
Hvilke apps/tjenester kan platformen integrere med — jo flere integrationer desto mere fleksibilitet.
Pris og hvad “gratis” versionen giver (antal workflows, antal handlinger, opdateringsfrekvens).
Hvor kompleks automatiseringen kan være: simple “trigger → handling” eller komplekse flows med flere betingelser, logik, data-manipulation.
Selvhost eller cloud: om du har krav til at hoste selv, eller om cloud-løsning er ok.
Skalérbarhed og governance: især hvis virksomheden vokser, har I brug for kontrol, sikkerhed, overvågning.
Brugervenlighed: Er det noget som administrative medarbejdere kan arbejde med, eller kræver det teknisk ekspertise?
Begrænsninger: nogle værktøjer har begrænsninger på data-mængder, kompleksitet, eller er dyre ved høj brug.
(Afprøv forskellige prompts)